E-ticaret için yapay zekâ destekli ürün keşfi
Müşteriniz anlatsın.
Kataloğunuz yanıtlasın.
Niyeti anlayan arama. Tercihlerle gelişen sohbet. Ürünü tanıyan bir katalog. Keşfin üç parçasını, tek bir deneyimde buluşturun.
İnsanların diliyle başlayan, ürün bilgisiyle güçlenen keşif.
MÜŞTERİNİN KELİMELERİ
“Yaz için açık renk keten bir gömlek arıyorum.”
İHTİYAÇLA EŞLEŞEN ÜRÜN
Keten gömlek
Keten
NİYET ANLAŞILDI
PickIntentKeten gömlek
Ürün bilgisi + müşteri niyeti
ÜRÜNÜN BİLDİKLERİ
- Materyal
- Keten
- Renk
- Kum
- Desen
- Düz
- Yaka
- Gömlek yaka
Kaynak bilgisiyle izlenebilir özellikler
BİR ARAMA KUTUSUNDAN DAHA FAZLASI
İhtiyaç ile ürün arasındaki bağı kurun.
Müşterileriniz katalog diliyle düşünmez. Bir renk, bir malzeme, bir ihtiyaç tarif eder. PickIntent, bu tarifi anlamlı bir keşfe dönüştürmek için var.
Niyeti ürüne bağlar.
Bir cümlenin içindeki ürün türünü, özellikleri ve tercihleri birlikte değerlendirir.
Yakından bak02Keşfi konuşmaya açar.
Her yeni mesajla ihtiyaç biraz daha netleşir. Arama, bir diyaloğa dönüşür.
Yakından bak03Kataloğu daha iyi tanır.
Metin ve görsellerdeki ürün özelliklerini düzenli, kullanılabilir bilgiye dönüştürür.
Yakından bak01 / INTENT SEARCH
Bir cümleyle başlayan doğru eşleşme.
“Açık renk” bir tercih, “keten” bir materyal, “yazlık” bir ihtiyaç. Hepsi aynı aramada anlam bulsun.
- Doğal dildeki ürün ve özellik isteklerini yorumlar.
- Olmazsa olmaz koşullarla tercihleri ayırır.
- Uygun ürünleri, eşleşme nedenleriyle sunar.
Anahtar kelimelerden ürünün özelliklerine uzanan bir keşif.
Müşteri ne istiyor?
Yaz için açık renk keten bir gömlek arıyorum.
Arama neyi anlıyor?
Katalogdan uygun bir karşılık
Açık ton keten gömlek
İstenen materyal ve açık renk tercihiyle eşleşir.
PickIntent02 / CONVERSATIONAL SEARCH
Keşif bir soruyla bitmesin.
Müşteriniz ilk mesajda her ayrıntıyı bilmek zorunda değil. Sohbet içinde tercihler netleşsin, öneriler şekillensin.
- İhtiyacı doğal bir konuşma içinde daraltır.
- Yeni tercihlerle ürün keşfine devam eder.
- Ürünler hakkında takip sorularına yer açar.
03 / PRODUCT ENRICHMENT
İyi bir keşif, ürünü tanımakla başlar.
Ürün başlığında her ayrıntı yer almaz. Metin ve görsellerdeki özellikleri ortaya çıkarın; kataloğunuzu keşif için daha anlamlı hale getirin.
- Metin ve görselden ürün özellikleri çıkarır.
- Özellikleri düzenli, karşılaştırılabilir alanlara taşır.
- Kaynak, güven ve editör incelemesini birlikte tutar.
KATALOGDAKİ ÜRÜN
Yazlık gömlek / ST-024
Kısa ürün açıklaması ve bir ürün görseli.
ÜRÜNÜN BİLDİKLERİ
- Materyal
- Keten
- Renk
- Kum
- Desen
- Düz
- Yaka
- Gömlek yaka
- Kol
- Kısa kol
Kaynak bilgisiyle izlenebilir özellikler
ÜÇ YETENEK. ORTAK BİR ANLAYIŞ.
Kataloğunuz anlam kazansın. Her keşif ondan beslensin.
Ürün zenginleştirme kataloğu tanımlar. Niyet odaklı arama ihtiyacı yorumlar. Sohbet, keşfi bir adım ileri taşır.
Müşterinin ihtiyacına daha yakın ürünler
Ürünlerinizi anlayın. Müşterilerinizi anlayın. İkisini buluşturun.
SİZİN MAĞAZANIZDA NASIL GÖRÜNÜR?
Önce kataloğunuzu tanıyalım.
Ürünlerinizi, müşterilerinizin arama biçimini ve mağazanızın altyapısını birlikte değerlendirelim. İlk pilotun kapsamını somut bir ihtiyaçla belirleyelim.
Her mağazanın verisi ve entegrasyon ihtiyacı ayrı değerlendirilir.
- 01Kataloğunuzu anlayalım
- 02Örnek aramaları seçelim
- 03Pilot kapsamını belirleyelim
MERAK ETTİKLERİNİZ
Birkaç net cevap.
PickIntent tam olarak ne yapıyor?
PickIntent, e-ticaret için ürün keşfi geliştirir. Niyet odaklı arama, sohbetle arama ve ürün zenginleştirme; müşterinin anlattığı ihtiyaçla katalogdaki ürün bilgisi arasında bağ kurar.
Üç yeteneği de birlikte kullanmak zorunda mıyım?
Pilotun kapsamı mağazanızın ihtiyacına göre belirlenir. Başlangıç noktası ürün bilgisini zenginleştirmek, aramayı iyileştirmek veya sohbet deneyimini değerlendirmek olabilir.
Mevcut mağazama nasıl bağlanır?
Ürün veriniz, mağaza altyapınız ve katalog güncelleme ihtiyacınız birlikte değerlendirilir. Entegrasyon yöntemi bu değerlendirmeyle planlanır; hazır bir eklenti varsayılmaz.
Hangi kategorilere odaklanıyorsunuz?
İlk odağımız giyim ürünleri. Farklı kategoriler için ürün özellikleri, veri kalitesi ve arama ihtiyaçları pilot kapsamı içinde değerlendirilir.
PickIntent birden fazla dilde çalışıyor mu?
Bu tanıtım sayfası Türkçe, İngilizce ve Fransızca sunulur. Ürün aramasında dil desteği, katalog ve hedef pazar için pilot sırasında ayrıca değerlendirilir.
Bu sayfadaki örnekler canlı bir mağazaya mı bağlı?
Hayır. Buradaki hareketli örnekler üç yeteneğin nasıl çalıştığını anlatan canlandırmalardır. Canlı bir mağazada arama yapmaz veya sipariş oluşturmaz.