La découverte produit par l’IA, pour le e-commerce
Vos clients décrivent.
Votre catalogue répond.
Une recherche qui comprend l’intention. Une conversation qui précise les préférences. Un catalogue qui connaît ses produits. Réunissez les trois dans une même expérience.
Une découverte qui part du langage humain et s’appuie sur la connaissance produit.
AVEC LES MOTS DU CLIENT
“Je cherche une chemise en lin de couleur claire pour l’été.”
UN PRODUIT ADAPTÉ AU BESOIN
Chemise en lin
Lin
INTENTION COMPRISE
PickIntentChemise en lin
Connaissance produit + intention client
CE QUE LE PRODUIT RÉVÈLE
- Matière
- Lin
- Couleur
- Sable
- Motif
- Uni
- Col
- Col chemise
Des caractéristiques traçables avec leurs sources
BIEN PLUS QU’UN CHAMP DE RECHERCHE
Reliez le besoin au bon produit.
Vos clients ne pensent pas en champs de catalogue. Ils décrivent une couleur, une matière ou un besoin. PickIntent transforme cette description en découverte pertinente.
Relier l’intention au produit.
Prendre en compte le type de produit, ses caractéristiques et les préférences dans une seule demande.
Voir de plus près02Faire de la découverte un dialogue.
Chaque message apporte du contexte. La recherche devient une conversation qui progresse.
Voir de plus près03Mieux connaître le catalogue.
Transformer les détails des textes et des images en informations structurées et exploitables.
Voir de plus près01 / INTENT SEARCH
La bonne correspondance commence par une phrase.
« Clair » est une préférence. « Lin » est une matière. « Pour l’été » exprime un besoin. Chaque détail compte dans une même recherche.
- Interpréter les demandes de produits et de caractéristiques en langage naturel.
- Distinguer les critères indispensables des préférences.
- Présenter les produits pertinents et expliquer la correspondance.
Une découverte qui relie les mots du client aux caractéristiques du produit.
Que souhaite le client ?
Je cherche une chemise en lin de couleur claire pour l’été.
Que comprend la recherche ?
Une réponse pertinente dans le catalogue
Chemise en lin de couleur claire
Elle correspond à la matière demandée et à la préférence de couleur claire.
PickIntent02 / CONVERSATIONAL SEARCH
La découverte ne s’arrête pas à une question.
Vos clients n’ont pas à tout préciser dès le premier message. Les préférences s’affinent et les suggestions évoluent au fil de la conversation.
- Préciser le besoin dans une conversation naturelle.
- Poursuivre la découverte avec de nouvelles préférences.
- Permettre les questions de suivi sur les produits.
03 / PRODUCT ENRICHMENT
Une meilleure découverte commence par la connaissance du produit.
Un titre ne peut pas tout dire. Révélez les caractéristiques présentes dans les textes et les images pour donner plus de sens à votre catalogue.
- Extraire les caractéristiques des textes et des images.
- Les organiser en champs structurés et comparables.
- Conserver les sources, la confiance et la révision éditoriale.
LE PRODUIT DU CATALOGUE
Chemise d’été / ST-024
Une courte description et une image du produit.
CE QUE LE PRODUIT RÉVÈLE
- Matière
- Lin
- Couleur
- Sable
- Motif
- Uni
- Col
- Col chemise
- Manches
- Courtes
Des caractéristiques traçables avec leurs sources
TROIS FONCTIONNALITÉS. UNE MÊME COMPRÉHENSION.
Donnez du sens au catalogue. Chaque découverte en bénéficie.
L’enrichissement décrit le catalogue. La recherche interprète l’intention. La conversation fait avancer la découverte.
Compréhension du produitDes produits plus proches des besoins de vos clients
Comprenez vos produits. Comprenez vos clients. Faites le lien entre les deux.
ET DANS VOTRE BOUTIQUE ?
Commençons par votre catalogue.
Étudions vos produits, les recherches de vos clients et votre environnement technique. Puis définissons un pilote ciblé autour d’un besoin concret.
Les données et les besoins d’intégration sont évalués pour chaque boutique.
- 01Comprendre votre catalogue
- 02Choisir des recherches représentatives
- 03Définir un pilote ciblé
VOS QUESTIONS
Quelques réponses claires.
Que fait exactement PickIntent ?
PickIntent développe la découverte produit pour le e-commerce. Recherche par intention, recherche conversationnelle et enrichissement produit relient le besoin exprimé par le client aux informations du catalogue.
Faut-il utiliser les trois fonctionnalités ensemble ?
Le pilote est défini selon les besoins de votre boutique. Vous pouvez commencer par enrichir les informations produit, améliorer la recherche ou évaluer une expérience conversationnelle.
Comment connecter ma boutique existante ?
Nous évaluons vos données produit, votre plateforme et vos besoins de mise à jour. La méthode d’intégration est ensuite définie ; elle ne suppose pas l’existence d’un module prêt à installer.
Quelles catégories privilégiez-vous ?
Notre premier domaine est la mode. Pour d’autres catégories, les caractéristiques produit, la qualité des données et les besoins de recherche sont évalués dans le cadre du pilote.
PickIntent est-il multilingue ?
Cette page de présentation est disponible en turc, en anglais et en français. Les langues de la recherche produit sont évaluées séparément pour votre catalogue et votre marché cible pendant le pilote.
Les exemples sont-ils connectés à une vraie boutique ?
Non. Les exemples animés illustrent les trois fonctionnalités. Ils n’effectuent aucune recherche dans une boutique en ligne et ne créent aucune commande.